คำนวณความเสี่ยงโรคเบาหวาน (Thai Diabetes Risk Score)

ประเมินโอกาสหรือโอกาสความน่าจะเป็นที่จะเกิดโรคเบาหวานในระยะเวลา 10 ปีข้างหน้า โดยอ้างอิงจากเกณฑ์สถิติถดถอยและเวชปฏิบัติของไทย ปลอดภัยสูงสุด 100% บนคอมพิวเตอร์ของคุณ

ระบุสรีรวิทยาและข้อมูลสุขภาพของคนไข้

45 ปี
120 mmHg
60 kg
165 cm
80 ซม.

โอกาสเกิดโรคเบาหวานใน 10 ปี

--%
กำลังคำนวณ
Calculating

คะแนนรวมสะสม: -- คะแนน

แนวทางการป้องกันและลดเสี่ยงเชิงการแพทย์

เครื่องมือวิเคราะห์ระดับโรคเบาหวานกลุ่มใหญ่ด้วยไฟล์ Excel / CSV

ประมวลผลไฟล์สเปรดชีตรายชื่อผู้เข้ารับการตรวจคัดกรองเพื่อคำนวณโอกาสเสี่ยงเบาหวานกลุ่มอย่างรวดเร็ว ข้อมูลร่างกายทั้งหมดจะถูกประเมินภายในเบราว์เซอร์เครื่องคอมพิวเตอร์ของคุณเท่านั้น ไม่มีการส่งออกข้อมูลขึ้นอินเทอร์เน็ต มั่นใจเรื่องความปลอดภัยคนไข้ 100%

ลากและวางไฟล์ Excel (.xlsx, .xls) หรือ .csv ลงที่นี่

หรือกดปุ่มเพื่อเลือกเปิดไฟล์จากระบบอุปกรณ์ของคุณ

โครงสร้างคอลัมน์ที่รองรับในไฟล์ Excel:

ดาวน์โหลดไฟล์แม่แบบตัวอย่างด้านล่างเพื่อรักษารูปแบบหัวตารางสำหรับการคำนวณที่ถูกต้อง

กำลังรอวิเคราะห์ข้อมูล...

ผลการวิเคราะห์สถิติกลุ่ม (0 รายการ)

รหัส / ชื่อเพศอายุ (ปี)BMI (kg/m²)ความดัน (SBP)ประวัติญาติคะแนนรวมโอกาสเสี่ยงสะสมระดับเสี่ยง

เครื่องมือในหมวดหมู่เดียวกัน

คำนวณ BMI & โรคอ้วน

คำนวณ BMI & โรคอ้วน

คัดกรองภาวะอ้วนลงพุงด้วยเกณฑ์คนไทยและสากล

เช็กรอบอกเกณฑ์ทหาร

เช็กรอบอกเกณฑ์ทหาร

วัดขนาดรอบอกตามเกณฑ์กองทัพ

วัดแรงบีบมือ & มวลกล้ามเนื้อ

วัดแรงบีบมือ & มวลกล้ามเนื้อ

ประเมินความแข็งแรงและเช็กภาวะกล้ามเนื้อสลาย

คำนวณความเสี่ยงโรคหลอดเลือดหัวใจ

คำนวณความเสี่ยงโรคหลอดเลือดหัวใจ

ประเมินโอกาสเกิดโรคหัวใจและหลอดเลือดสมองใน 10 ปีข้างหน้าด้วยเกณฑ์ EGAT ปลดล็อก 30%

คำนวณ BMR & TDEE วางแผนแคลอรี

คำนวณ BMR & TDEE วางแผนแคลอรี

คำนวณอัตราเผาผลาญพลังงานขั้นพื้นฐาน (BMR) และแคลอรีทั้งหมดที่ใช้ต่อวัน (TDEE)

คำนวณค่าไต eGFR และคัดกรองระยะโรคไตเสื่อม

คำนวณค่าไต eGFR และคัดกรองระยะโรคไตเสื่อม

ประเมินอัตราการกรองของไตขั้นพื้นฐาน (Estimated GFR) ด้วยสูตรคณิตศาสตร์ทางการแพทย์ CKD-EPI (2009)

คำนวณแอลกอฮอล์ในเลือดและประเมินเวลาสร่างเมา

คำนวณแอลกอฮอล์ในเลือดและประเมินเวลาสร่างเมา

คัดกรองปริมาณแอลกอฮอล์ตกค้างในกระแสเลือด (Estimated BAC) รายชั่วโมงอิงนิติเวชวิทยาเปรียบเทียบกฎหมายเมาไม่ขับของจราจรทางบกไทย

คำนวณเปอร์เซ็นต์ไขมันและมวลกล้ามเนื้อ LBM

คำนวณเปอร์เซ็นต์ไขมันและมวลกล้ามเนื้อ LBM

ประเมินสัดส่วนปริมาณไขมันสะสมในสรีรวิทยา (Estimated Body Fat %) และหาค่าน้ำหนักส่วนที่ไร้ไขมัน (Lean Body Mass)

🔥 เครื่องมืออื่นๆ ที่คุณอาจสนใจ

📦

สต็อกไอคอน 3D

คลังแจกไอคอน 3 มิติพื้นหลังใส รองรับลิงก์ตรง CDN สำหรับ AppSheet และ Web UI

⏱️

ตัดช่วงเงียบอัตโนมัติ

ลบ Dead Air ออกอัตโนมัติ ให้เสียงน่าฟังขึ้น

✂️

ตัดไฟล์เสียง

ตัดเฉพาะช่วงที่ต้องการ หรือทำเสียงเรียกเข้า

ทดสอบพิมพ์เร็ว (Typing Master)

ทดสอบพิมพ์เร็ว (Typing Master)

ท้าทายความเร็วพิมพ์ไทย/อังกฤษ

เกมจับคู่ความจำ (Memory Match)

เกมจับคู่ความจำ (Memory Match)

ฝึกสมองประลองความจำผ่าน 10 ระดับความท้าทาย

เครื่องมือสร้างแผนที่เดินดิน

เครื่องมือสร้างแผนที่เดินดิน

สร้างแผนที่ชุมชน พิกัดบ้าน และข้อมูลภูมิศาสตร์ (GIS) สรุปรายงานเข้าใจง่าย

คู่มือการประเมินความเสี่ยงโรคเบาหวาน (Thai Diabetes Risk Score) และแนวทางชะลอโรค

เจาะลึกวิทยาศาสตร์เบื้องหลังระบบคะแนนความเสี่ยงโรคเบาหวาน ปัจจัยสรีระ อัตราส่วนมวลสาร และทัศนคติการป้องกันภาวะดื้อต่ออินซูลินเชิงลึก

1. ระบบคะแนนความเสี่ยงโรคเบาหวาน Thai Diabetes Risk Score คืออะไร?

สถิติสะสมระบุว่าประชากรคนไทยเผชิญภาวะโรคเบาหวานสูงขึ้นทุกปี โปรแกรมคำนวณนี้พัฒนาขึ้นจากการถอดรหัสของเกณฑ์สมาคมโรคเบาหวานแห่งประเทศไทยฯ ร่วมกับรายงานการวิจัยพนักงานการไฟฟ้าฝ่ายผลิต (EGAT Study) เพื่อสกรีนความเสี่ยงโรคเบาหวานประเภทที่ 2 ในประชากรวัยทำงานและผู้สูงอายุ โดยการรวบรวมตัวแปรเชิงชีวสถิติ 5 ด้านเพื่อนำมาแปลงเป็นคะแนนรวม (0 - 16 คะแนน) และประเมินโอกาสความน่าจะเป็นที่จะเกิดเบาหวานในอีก 10 ปีข้างหน้าได้อย่างเป็นรูปธรรม

2. ปัจจัยสรีรวิทยาที่มีความสัมพันธ์และอิทธิพลต่อคะแนนเบาหวาน

เกณฑ์คำนวณให้ความสำคัญกับปัจจัยเสี่ยงที่มีการสะสมไขมันใต้ผิวหนังและความดันโลหิตสูงอย่างมีนัยสำคัญ ได้แก่:

  • อายุและพันธุกรรม: อายุที่เพิ่มขึ้นร่วมกับประวัติการเกิดเบาหวานในญาติสายตรง (พ่อ แม่ พี่ น้อง) คือตัวกระตุ้นหลักที่ไม่สามารถควบคุมได้
  • ดัชนีมวลกาย BMI: ระดับ BMI ที่สูงกว่า 23.0 จะเพิ่มคะแนนความเสี่ยงอย่างรวดเร็วเนื่องจากการสะสมเซลล์ไขมันที่กระตุ้นภาวะดื้ออินซูลิน (Insulin Resistance)
  • รอบเอวและ SBP: ขนาดรอบเอวที่เกินเกณฑ์อ้วนลงพุง (ชาย > 90 ซม., หญิง > 80 ซม.) และระดับความดันโลหิตตัวบน SBP ที่เกิน 140 mmHg สะท้อนถึงกลุ่มอาการเมแทบอลิก (Metabolic Syndrome)

3. ตารางวิเคราะห์เปอร์เซ็นต์โอกาสเกิดโรคและการปรับพฤติกรรม

ระดับคะแนนได้รับการจำแนกทางการแพทย์เพื่อกำหนดเป้าหมายดูแลรักษาดังนี้:

  • เสี่ยงน้อยมาก (0 - 2 คะแนน / โอกาสเกิดโรค < 5%): ออกกำลังกายและตรวจวัดระดับน้ำตาลขณะอดอาหาร (FPG) ตามการตรวจสุขภาพประจำปีทั่วไป
  • เสี่ยงน้อย (3 - 5 คะแนน / โอกาสเกิดโรค 5% - 10%): คุมประเภทอาหารหวาน แป้งขัดสี เพื่อคุมน้ำหนักตัวไม่ให้เกินขอบเขต
  • เสี่ยงปานกลาง (6 - 8 คะแนน / โอกาสเกิดโรค 11% - 20%): ตรวจวัดค่าน้ำตาลสะสม (HbA1c) และทำกิจกรรมเคลื่อนไหวกายต่อเนื่อง
  • เสี่ยงสูง (9 คะแนนขึ้นไป / โอกาสเกิดโรค > 20%): ควรเข้าพบแพทย์เพื่อตรวจประเมินระดับความต้านทานกลูโคส และรับคำแนะนำการจำกัดคาร์โบไฮเดรตเชิงลึกอย่างเข้มงวดเพื่อป้องกันการเริ่มใช้ยารักษา

4. ความคุ้มค่าเชิงระบบของการใช้เครื่องมือคัดกรองแบบกลุ่มผ่าน Excel

สำหรับ อสม., เจ้าหน้าที่เวชระเบียนโรงพยาบาล หรือองค์กรที่ทำการประเมินสุขภาวะพนักงานประจำปี การคำนวณระดับเสี่ยงรายบุคคลผ่านกระดาษใช้เวลานานและเก็บสถิตยาก เครื่องมือวิเคราะห์ผ่าน Excel ของ ITKB.app พัฒนาขึ้นแบบออฟไลน์อย่างสมบูรณ์แบบ ข้อมูลส่วนบุคคลจะไม่รั่วไหลออกจากบราวเซอร์ พร้อมจำแนกระดับเสี่ยงและคำนวณโอกาสร้อยละเพื่อแปลงเป็นรายงานเสนอผลได้อย่างเป็นระเบียบภายในเสี้ยววินาที